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N＆Aリーガルフォーラムオンライン
企業における生成AIに対する取組の視点
～AI・生成AIの技術・発展経緯・利用動向を踏まえて～
- 日時
- 収録日：2025年12月3日（水）公開期間：2025年12月10日（水）～2026年3月13日（金）17:00（JST）
- 会場
- オンライン配信（アーカイブ）
昨年、ニューラルネットワークの研究者がノーベル物理学賞を受賞しました。このことは、ニューラルネットワークを中心技術とする生成AIが技術革新であることを、端的に表しています。
企業が、技術革新である生成AIに取り組む上では、生成AIに関する技術のポイントを理解することが重要ですが、これまでのAI・生成AIの発展経緯がわかりにくいこと等の理由から、生成AIに関する技術のポイントが理解しづらいものになっています。また、企業が生成AIに取り組む上では、企業における生成AIの利用動向を知っておくことが重要です。
そこで、本セミナーでは、生成AIについて技術的知見を有する講師(生成AIの中心技術であるニューラルネットワーク(ディープラーニング)の研究室(東京大学廣瀬明研究室)に3年間在籍)が、AI・生成AIの技術・発展経緯・利用動向を解説した上で、企業が生成AIに取り組む上で重要となる視点について、わかりやすく解説します。
プログラム Program
| 1. | AI・生成AIの技術・発展経緯
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| 2. |
生成AIの利用動向
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| 3. | 企業における生成AIに対する取組の視点
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講師等 Speakers
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理系のバックグラウンド（工学部電子工学科卒業・大学院修了）をいかして、AI、各種データ保護・利活用、医療・ヘルスケア、ソフトウェア・システム関係全般（クラウドコンピューティング、アプリ、OSS等）、IT、DX、量子コンピュータ等の多くの技術系案件に従事する。特に、理系の大学・大学院の3年間、AI・生成AIの中心技術であるニューラルネットワーク（ディープラーニング）の研究室（東京大学廣瀬明研究室）に所属していたため、AI・生成AIの技術に詳しい。 また、理系の大学院在籍時に弁理士試験に合格し、弁理士資格を有している。そのため、理系のバックグラウンドと弁理士としての知見をいかして、特許等の知的財産に関する案件を幅広く取り扱う。 知的財産に関する紛争案件については、特許侵害訴訟、職務発明訴訟、営業秘密訴訟等に従事する。特に、営業秘密関連の紛争について豊富な経験を有しており、その経験を踏まえて、営業秘密漏えいを防止するための体制整備の実務対応（規程類の作成、データ管理、従業員教育等）をサポートする。