SaaSの新規契約で、法務がチェックすべき4つのポイント Menu 概要 著者等 論文 SaaSの新規契約で、法務がチェックすべき4つのポイント 概要 著者等 濱野敏彦弁護⼠が執筆した「SaaSの新規契約で、法務がチェックすべき4つのポイント」が、ITmedia ビジネスオンライン Websiteに掲載されました。 掲載記事については、ITmedia ビジネスオンライン Websiteよりご参照ください。 ※記事の全文を読むには、ITmedia ビジネスオンライン Websiteへの会員登録が必要です。 関連リンク SaaSの新規契約で、法務がチェックすべき4つのポイント (アイティメディア Website) 関連トピックス 事業継続のためにチェックすべきクラウドサービス(SaaS)利用契約の4つのポイント 著者等 Authors 濱野 敏彦 Toshihiko HAMANO パートナー東京03-6250-6561 Contact 理系のバックグラウンド(工学部電子工学科卒業・大学院修了)をいかして、AI、各種データ保護・利活用、医療・ヘルスケア、ソフトウェア・システム関係全般(クラウドコンピューティング、アプリ、OSS等)、IT、DX、量子コンピュータ等の多くの技術系案件に従事する。特に、理系の大学・大学院の3年間、AI・生成AIの中心技術であるニューラルネットワーク(ディープラーニング)の研究室(東京大学廣瀬明研究室)に所属していたため、AI・生成AIの技術に詳しい。 また、理系の大学院在籍時に弁理士試験に合格し、弁理士資格を有している。そのため、理系のバックグラウンドと弁理士としての知見をいかして、特許等の知的財産に関する案件を幅広く取り扱う。 知的財産に関する紛争案件については、特許侵害訴訟、職務発明訴訟、営業秘密訴訟等に従事する。特に、営業秘密関連の紛争について豊富な経験を有しており、その経験を踏まえて、営業秘密漏えいを防止するための体制整備の実務対応(規程類の作成、データ管理、従業員教育等)をサポートする。More Details2025.10.1〜2026.1.9当事務所主催生成AI・データ利活用を踏まえた知財戦略2025.7.9〜10.10当事務所主催生成AI関連開発契約のポイント・法的留意点2025.6.25 論文 生成AIの利用に関する企業経営上の留意事項 関連するナレッジ Related Knowledge 2025.11.27 グローバル対応必須!化粧品GMP規制の最前線 オンライン配信 所外セミナー 安部 立飛(講師) 2025.11.11 米国化粧品規制の全貌とその最前線 オンライン配信, 東京 所外セミナー 安部 立飛(講師) 2025.10.10 AIディスカッションペーパーから読み解く地域金融機関の展望 高知 所外セミナー 山本 俊之(スピーカー) 2025.10.9 IPBA Southeast Asia Regional Conference 2025 in Vietnam ベトナム 所外セミナー 大矢 和秀 2025.10.7 N&Aリーガルフォーラム 人事労務領域における危機管理・メディア対応 東京 当事務所主催 菅野 百合 沼田 知之 鈴木 悠介 2025.10.7 進化するインドの半導体・エレクトロニクス産業 東京 所外セミナー 鈴木 多恵子(講師)
濱野 敏彦 Toshihiko HAMANO パートナー東京03-6250-6561 Contact 理系のバックグラウンド(工学部電子工学科卒業・大学院修了)をいかして、AI、各種データ保護・利活用、医療・ヘルスケア、ソフトウェア・システム関係全般(クラウドコンピューティング、アプリ、OSS等)、IT、DX、量子コンピュータ等の多くの技術系案件に従事する。特に、理系の大学・大学院の3年間、AI・生成AIの中心技術であるニューラルネットワーク(ディープラーニング)の研究室(東京大学廣瀬明研究室)に所属していたため、AI・生成AIの技術に詳しい。 また、理系の大学院在籍時に弁理士試験に合格し、弁理士資格を有している。そのため、理系のバックグラウンドと弁理士としての知見をいかして、特許等の知的財産に関する案件を幅広く取り扱う。 知的財産に関する紛争案件については、特許侵害訴訟、職務発明訴訟、営業秘密訴訟等に従事する。特に、営業秘密関連の紛争について豊富な経験を有しており、その経験を踏まえて、営業秘密漏えいを防止するための体制整備の実務対応(規程類の作成、データ管理、従業員教育等)をサポートする。More Details2025.10.1〜2026.1.9当事務所主催生成AI・データ利活用を踏まえた知財戦略2025.7.9〜10.10当事務所主催生成AI関連開発契約のポイント・法的留意点2025.6.25 論文 生成AIの利用に関する企業経営上の留意事項
理系のバックグラウンド(工学部電子工学科卒業・大学院修了)をいかして、AI、各種データ保護・利活用、医療・ヘルスケア、ソフトウェア・システム関係全般(クラウドコンピューティング、アプリ、OSS等)、IT、DX、量子コンピュータ等の多くの技術系案件に従事する。特に、理系の大学・大学院の3年間、AI・生成AIの中心技術であるニューラルネットワーク(ディープラーニング)の研究室(東京大学廣瀬明研究室)に所属していたため、AI・生成AIの技術に詳しい。 また、理系の大学院在籍時に弁理士試験に合格し、弁理士資格を有している。そのため、理系のバックグラウンドと弁理士としての知見をいかして、特許等の知的財産に関する案件を幅広く取り扱う。 知的財産に関する紛争案件については、特許侵害訴訟、職務発明訴訟、営業秘密訴訟等に従事する。特に、営業秘密関連の紛争について豊富な経験を有しており、その経験を踏まえて、営業秘密漏えいを防止するための体制整備の実務対応(規程類の作成、データ管理、従業員教育等)をサポートする。