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  • 当事務所主催

N&Aリーガルフォーラムオンライン

生成AI関連開発契約のポイント・法的留意点

― 生成AIの特徴・利用動向を踏まえて ―

日時
2025年7月2日(水)15:00 ~ 16:30 申込期限:2025年6月30日(月)12:00(JST)
会場
オンライン配信

 近時、生成AIサービスが次々に登場し、企業における利用が急速に進んでいます。その中で、特に、自社データ等を用いた生成AI関連開発(自社データによるカスタマイズ利用等)の重要性が高まっています。
 また、生成AI関連開発契約のポイント・留意点を理解する上では、生成AIの特徴・利用動向を理解することが重要となります。
 そこで、本セミナーでは、生成AIについて技術的知見を有する講師(生成AIの中心技術であるニューラルネットワーク(ディープラーニング)の研究室(東京大学廣瀬明研究室)に3年間在籍)が、生成AIの特徴・利用動向について解説した上で、生成AI関連開発契約のポイント・留意点を、事例を用いてわかりやすく解説します。

プログラム Program

1. 生成AIの特徴・利用動向
(1) AI・生成AIの概念整理
(2) 生成AIの特徴(パターン処理、帰納的処理等)
(3) 生成AIの利用動向(カスタマイズ開発等)
(4) クラウドサービスの導入と、生成AIサービスの導入の共通点・相違点
(5) AI推進法(人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律)のポイント
2. 生成AI関連開発契約のポイント
(1) 生成AI関連開発契約の類型
(2) 生成AI関連開発契約を検討するために必要な知識・知見
(3) 生成AI関連開発に用いる社内データ、派生データに係る知的財産に対する考え方
(4) 精度・品質、損害賠償に関する考え方
(5) アジャイル開発の利用
(6) PoCの利用
3. 事例を踏まえた生成AI関連開発契約の留意点
(1) RAGに関する留意点
(2) 生成AI関連開発に用いる社内データに関する留意点
(3) 生成AI関連開発にウェブサイトのデータを用いる場合の留意点
(4) 生成AI関連開発に他社秘密情報を用いる場合の留意点
(5) 個人情報に関する留意点
(6) OSSに関する留意点

講師等 Speakers

濱野 敏彦

濱野 敏彦 Toshihiko HAMANO

  • パートナー
  • 東京

理系のバックグラウンド(工学部電子工学科卒業・大学院修了)をいかして、AI、各種データ保護・利活用、医療・ヘルスケア、ソフトウェア・システム関係全般(クラウドコンピューティング、アプリ、OSS等)、IT、DX、量子コンピュータ等の多くの技術系案件に従事する。特に、理系の大学・大学院の3年間、AI・生成AIの中心技術であるニューラルネットワーク(ディープラーニング)の研究室(東京大学廣瀬明研究室)に所属していたため、AI・生成AIの技術に詳しい。 また、理系の大学院在籍時に弁理士試験に合格し、弁理士資格を有している。そのため、理系のバックグラウンドと弁理士としての知見をいかして、特許等の知的財産に関する案件を幅広く取り扱う。 知的財産に関する紛争案件については、特許侵害訴訟、職務発明訴訟、営業秘密訴訟等に従事する。特に、営業秘密関連の紛争について豊富な経験を有しており、その経験を踏まえて、営業秘密漏えいを防止するための体制整備の実務対応(規程類の作成、データ管理、従業員教育等)をサポートする。

注意事項
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  • 本セミナーは収録し、後日アーカイブ配信を予定しています。
  • 本セミナーの資料は開催日前日を目処に配布予定となります。