Lawyers Guide 2024 Menu 概要 著者等 書籍 Lawyers Guide 2024 概要 著者等 濱野敏彦弁護士がファシリテーターを務めた『生成AIの利用動向から導入の際の課題、ルール作成の要点まで』と題する記事が、Business&Lawより掲載されました。 関連リンク 記事詳細(Business&Law Website) 著者等 Authors 濱野 敏彦(ファシリテーター) Toshihiko HAMANO パートナー東京03-6250-6561 Contact 理系のバックグラウンド(工学部電子工学科卒業・大学院修了)をいかして、AI、各種データ保護・利活用、医療・ヘルスケア、ソフトウェア・システム関係全般(クラウドコンピューティング、アプリ、OSS等)、IT、DX、量子コンピュータ等の多くの技術系案件に従事する。特に、理系の大学・大学院の3年間、AI・生成AIの中心技術であるニューラルネットワーク(ディープラーニング)の研究室(東京大学廣瀬明研究室)に所属していたため、AI・生成AIの技術に詳しい。 また、理系の大学院在籍時に弁理士試験に合格し、弁理士資格を有している。そのため、理系のバックグラウンドと弁理士としての知見をいかして、特許等の知的財産に関する案件を幅広く取り扱う。 知的財産に関する紛争案件については、特許侵害訴訟、職務発明訴訟、営業秘密訴訟等に従事する。特に、営業秘密関連の紛争について豊富な経験を有しており、その経験を踏まえて、営業秘密漏えいを防止するための体制整備の実務対応(規程類の作成、データ管理、従業員教育等)をサポートする。More Details2025.7.9〜10.10当事務所主催生成AI関連開発契約のポイント・法的留意点2025.9.24当事務所主催生成AI・データ利活用を踏まえた知財戦略2025.6.25 論文 生成AIの利用に関する企業経営上の留意事項 関連するナレッジ Related Knowledge 2025.10.16 N&Aリーガルフォーラム スタートアップとの戦略的提携の実務 東京 当事務所主催 仁木 覚志 高山 陽太郎 2025.10.10 AIディスカッションペーパーから読み解く地域金融機関の展望 高知 所外セミナー 山本 俊之(スピーカー) 2025.9.25 インバウンド需要拡大に伴うプライバシーリスクとは?:個人情報の取り扱いに要注意 オンライン配信 所外セミナー 石川 智也(パネリスト) 2025.9.24 N&Aリーガルフォーラムオンライン 生成AI・データ利活用を踏まえた知財戦略 オンライン配信 当事務所主催 濱野 敏彦 2025.9.18 N&Aリーガルフォーラムオンライン EU AI法のCode of Practiceの解説 オンライン配信 当事務所主催 福岡 真之介 古川 直裕 2025.9 Global CBPRシステムの稼働開始を受けて 講演・座談会録 津田 麻紀子
濱野 敏彦(ファシリテーター) Toshihiko HAMANO パートナー東京03-6250-6561 Contact 理系のバックグラウンド(工学部電子工学科卒業・大学院修了)をいかして、AI、各種データ保護・利活用、医療・ヘルスケア、ソフトウェア・システム関係全般(クラウドコンピューティング、アプリ、OSS等)、IT、DX、量子コンピュータ等の多くの技術系案件に従事する。特に、理系の大学・大学院の3年間、AI・生成AIの中心技術であるニューラルネットワーク(ディープラーニング)の研究室(東京大学廣瀬明研究室)に所属していたため、AI・生成AIの技術に詳しい。 また、理系の大学院在籍時に弁理士試験に合格し、弁理士資格を有している。そのため、理系のバックグラウンドと弁理士としての知見をいかして、特許等の知的財産に関する案件を幅広く取り扱う。 知的財産に関する紛争案件については、特許侵害訴訟、職務発明訴訟、営業秘密訴訟等に従事する。特に、営業秘密関連の紛争について豊富な経験を有しており、その経験を踏まえて、営業秘密漏えいを防止するための体制整備の実務対応(規程類の作成、データ管理、従業員教育等)をサポートする。More Details2025.7.9〜10.10当事務所主催生成AI関連開発契約のポイント・法的留意点2025.9.24当事務所主催生成AI・データ利活用を踏まえた知財戦略2025.6.25 論文 生成AIの利用に関する企業経営上の留意事項
理系のバックグラウンド(工学部電子工学科卒業・大学院修了)をいかして、AI、各種データ保護・利活用、医療・ヘルスケア、ソフトウェア・システム関係全般(クラウドコンピューティング、アプリ、OSS等)、IT、DX、量子コンピュータ等の多くの技術系案件に従事する。特に、理系の大学・大学院の3年間、AI・生成AIの中心技術であるニューラルネットワーク(ディープラーニング)の研究室(東京大学廣瀬明研究室)に所属していたため、AI・生成AIの技術に詳しい。 また、理系の大学院在籍時に弁理士試験に合格し、弁理士資格を有している。そのため、理系のバックグラウンドと弁理士としての知見をいかして、特許等の知的財産に関する案件を幅広く取り扱う。 知的財産に関する紛争案件については、特許侵害訴訟、職務発明訴訟、営業秘密訴訟等に従事する。特に、営業秘密関連の紛争について豊富な経験を有しており、その経験を踏まえて、営業秘密漏えいを防止するための体制整備の実務対応(規程類の作成、データ管理、従業員教育等)をサポートする。