クラウドサービス(SaaS)の利⽤契約においてSLAとして規定すべき項目と留意点 Menu 概要 著者等 論文 クラウドサービス(SaaS)の利⽤契約においてSLAとして規定すべき項目と留意点 概要 著者等 濱野敏彦弁護⼠が執筆した「クラウドサービス(SaaS)の利⽤契約においてSLAとして規定すべき項目と留意点」と題する論⽂が、BUSINESS LAWYERS Websiteに掲載されました。 掲載記事については、BUSINESS LAWYERS Websiteよりご参照ください。 関連リンク クラウドサービス(SaaS)の利⽤契約においてSLAとして規定すべき項目と留意点 (BUSINESS LAWYERS Website) 著者等 Authors 濱野 敏彦 Toshihiko HAMANO パートナー東京03-6250-6561 Contact 理系のバックグラウンド(工学部電子工学科卒業・大学院修了)をいかして、AI、各種データ保護・利活用、医療・ヘルスケア、ソフトウェア・システム関係全般(クラウドコンピューティング、アプリ、OSS等)、IT、DX、量子コンピュータ等の多くの技術系案件に従事する。特に、理系の大学・大学院の3年間、AI・生成AIの中心技術であるニューラルネットワーク(ディープラーニング)の研究室(東京大学廣瀬明研究室)に所属していたため、AI・生成AIの技術に詳しい。 また、理系の大学院在籍時に弁理士試験に合格し、弁理士資格を有している。そのため、理系のバックグラウンドと弁理士としての知見をいかして、特許等の知的財産に関する案件を幅広く取り扱う。 知的財産に関する紛争案件については、特許侵害訴訟、職務発明訴訟、営業秘密訴訟等に従事する。特に、営業秘密関連の紛争について豊富な経験を有しており、その経験を踏まえて、営業秘密漏えいを防止するための体制整備の実務対応(規程類の作成、データ管理、従業員教育等)をサポートする。More Details2025.7.2当事務所主催生成AI関連開発契約のポイント・法的留意点2025.3.3〜5.30当事務所主催営業秘密の流入・流出の防止策2024.12.9〜2025.3.7当事務所主催生成AIの社内利用ルールのポイント 関連するナレッジ Related Knowledge 2025.7.14 欧州データ法の概要と日本企業に求められる対応 オンライン配信 所外セミナー 石川 智也(講師) 2025.7.6 EUにおける産業データの開放と日本法への示唆 長崎 所外セミナー 石川 智也(スピーカー) 2025.7.2 N&Aリーガルフォーラムオンライン 生成AI関連開発契約のポイント・法的留意点 オンライン配信 当事務所主催 濱野 敏彦 2025.6.16〜8.14 危機管理広報の重要性と体制整備までの実践 オンライン配信 所外セミナー 鈴木 悠介(講師) 2025.6.10 産官学連携の「デジタル証明」の社会実装に向けた取組み 金融 有吉 尚哉 古積 潤一朗 真名子 達人 2025.6.9 EU:オムニバス法案IVにおけるGDPRの簡素化提案 ヨーロッパ データ保護 石川 智也 水谷 有希
濱野 敏彦 Toshihiko HAMANO パートナー東京03-6250-6561 Contact 理系のバックグラウンド(工学部電子工学科卒業・大学院修了)をいかして、AI、各種データ保護・利活用、医療・ヘルスケア、ソフトウェア・システム関係全般(クラウドコンピューティング、アプリ、OSS等)、IT、DX、量子コンピュータ等の多くの技術系案件に従事する。特に、理系の大学・大学院の3年間、AI・生成AIの中心技術であるニューラルネットワーク(ディープラーニング)の研究室(東京大学廣瀬明研究室)に所属していたため、AI・生成AIの技術に詳しい。 また、理系の大学院在籍時に弁理士試験に合格し、弁理士資格を有している。そのため、理系のバックグラウンドと弁理士としての知見をいかして、特許等の知的財産に関する案件を幅広く取り扱う。 知的財産に関する紛争案件については、特許侵害訴訟、職務発明訴訟、営業秘密訴訟等に従事する。特に、営業秘密関連の紛争について豊富な経験を有しており、その経験を踏まえて、営業秘密漏えいを防止するための体制整備の実務対応(規程類の作成、データ管理、従業員教育等)をサポートする。More Details2025.7.2当事務所主催生成AI関連開発契約のポイント・法的留意点2025.3.3〜5.30当事務所主催営業秘密の流入・流出の防止策2024.12.9〜2025.3.7当事務所主催生成AIの社内利用ルールのポイント
理系のバックグラウンド(工学部電子工学科卒業・大学院修了)をいかして、AI、各種データ保護・利活用、医療・ヘルスケア、ソフトウェア・システム関係全般(クラウドコンピューティング、アプリ、OSS等)、IT、DX、量子コンピュータ等の多くの技術系案件に従事する。特に、理系の大学・大学院の3年間、AI・生成AIの中心技術であるニューラルネットワーク(ディープラーニング)の研究室(東京大学廣瀬明研究室)に所属していたため、AI・生成AIの技術に詳しい。 また、理系の大学院在籍時に弁理士試験に合格し、弁理士資格を有している。そのため、理系のバックグラウンドと弁理士としての知見をいかして、特許等の知的財産に関する案件を幅広く取り扱う。 知的財産に関する紛争案件については、特許侵害訴訟、職務発明訴訟、営業秘密訴訟等に従事する。特に、営業秘密関連の紛争について豊富な経験を有しており、その経験を踏まえて、営業秘密漏えいを防止するための体制整備の実務対応(規程類の作成、データ管理、従業員教育等)をサポートする。