令和7年改訂を踏まえた「営業秘密管理指針」の実務ポイント Menu 概要 著者等 論文 令和7年改訂を踏まえた「営業秘密管理指針」の実務ポイント 概要 著者等 濱野敏彦弁護士が執筆した「令和7年改訂を踏まえた『営業秘密管理指針』の実務ポイント」と題する記事が、Business & Law(2025年10月31日 )にて公開されました。 関連リンク 令和7年改訂を踏まえた「営業秘密管理指針」の実務ポイント(Business & Law 合同会社 Website) 著者等 Authors 濱野 敏彦 Toshihiko HAMANO パートナー東京03-6250-6561 Contact 理系のバックグラウンド(工学部電子工学科卒業・大学院修了)をいかして、AI、各種データ保護・利活用、医療・ヘルスケア、ソフトウェア・システム関係全般(クラウドコンピューティング、アプリ、OSS等)、IT、DX、量子コンピュータ等の多くの技術系案件に従事する。特に、理系の大学・大学院の3年間、AI・生成AIの中心技術であるニューラルネットワーク(ディープラーニング)の研究室(東京大学廣瀬明研究室)に所属していたため、AI・生成AIの技術に詳しい。 また、理系の大学院在籍時に弁理士試験に合格し、弁理士資格を有している。そのため、理系のバックグラウンドと弁理士としての知見をいかして、特許等の知的財産に関する案件を幅広く取り扱う。 知的財産に関する紛争案件については、特許侵害訴訟、職務発明訴訟、営業秘密訴訟等に従事する。特に、営業秘密関連の紛争について豊富な経験を有しており、その経験を踏まえて、営業秘密漏えいを防止するための体制整備の実務対応(規程類の作成、データ管理、従業員教育等)をサポートする。More Details2025.10.1〜2026.1.9当事務所主催生成AI・データ利活用を踏まえた知財戦略2025.12.3当事務所主催企業における生成AIに対する取組の視点2025.7.9〜10.10当事務所主催生成AI関連開発契約のポイント・法的留意点 関連するナレッジ Related Knowledge 2025.12.3 N&Aリーガルフォーラムオンライン 企業における生成AIに対する取組の視点 オンライン配信 当事務所主催 濱野 敏彦 2025.11.28 第2回EUデジタル規制 オンライン配信, 東京 所外セミナー 石川 智也(講師) 2025.11.27 適用開始後の実務も踏まえた、EUデータ法の実務対応 オンライン配信 所外セミナー 石川 智也(講師) 2025.11.20 Lexology’s 2025 APAC Competition Masterclass Panel オンライン配信 所外セミナー 角田 龍哉(スピーカー) 2025.11.18 EUデータ法のモデル契約条項・標準契約条項の解説 オンライン配信 所外セミナー 石川 智也(講師) 2025.11.17 EU AI法の解説 オンライン配信 所外セミナー 石川 智也(講師)
濱野 敏彦 Toshihiko HAMANO パートナー東京03-6250-6561 Contact 理系のバックグラウンド(工学部電子工学科卒業・大学院修了)をいかして、AI、各種データ保護・利活用、医療・ヘルスケア、ソフトウェア・システム関係全般(クラウドコンピューティング、アプリ、OSS等)、IT、DX、量子コンピュータ等の多くの技術系案件に従事する。特に、理系の大学・大学院の3年間、AI・生成AIの中心技術であるニューラルネットワーク(ディープラーニング)の研究室(東京大学廣瀬明研究室)に所属していたため、AI・生成AIの技術に詳しい。 また、理系の大学院在籍時に弁理士試験に合格し、弁理士資格を有している。そのため、理系のバックグラウンドと弁理士としての知見をいかして、特許等の知的財産に関する案件を幅広く取り扱う。 知的財産に関する紛争案件については、特許侵害訴訟、職務発明訴訟、営業秘密訴訟等に従事する。特に、営業秘密関連の紛争について豊富な経験を有しており、その経験を踏まえて、営業秘密漏えいを防止するための体制整備の実務対応(規程類の作成、データ管理、従業員教育等)をサポートする。More Details2025.10.1〜2026.1.9当事務所主催生成AI・データ利活用を踏まえた知財戦略2025.12.3当事務所主催企業における生成AIに対する取組の視点2025.7.9〜10.10当事務所主催生成AI関連開発契約のポイント・法的留意点
理系のバックグラウンド(工学部電子工学科卒業・大学院修了)をいかして、AI、各種データ保護・利活用、医療・ヘルスケア、ソフトウェア・システム関係全般(クラウドコンピューティング、アプリ、OSS等)、IT、DX、量子コンピュータ等の多くの技術系案件に従事する。特に、理系の大学・大学院の3年間、AI・生成AIの中心技術であるニューラルネットワーク(ディープラーニング)の研究室(東京大学廣瀬明研究室)に所属していたため、AI・生成AIの技術に詳しい。 また、理系の大学院在籍時に弁理士試験に合格し、弁理士資格を有している。そのため、理系のバックグラウンドと弁理士としての知見をいかして、特許等の知的財産に関する案件を幅広く取り扱う。 知的財産に関する紛争案件については、特許侵害訴訟、職務発明訴訟、営業秘密訴訟等に従事する。特に、営業秘密関連の紛争について豊富な経験を有しており、その経験を踏まえて、営業秘密漏えいを防止するための体制整備の実務対応(規程類の作成、データ管理、従業員教育等)をサポートする。