令和7年改訂を踏まえた「営業秘密管理指針」の実務ポイント Menu 概要 著者等 論文 令和7年改訂を踏まえた「営業秘密管理指針」の実務ポイント 概要 著者等 濱野敏彦弁護士が執筆した「令和7年改訂を踏まえた『営業秘密管理指針』の実務ポイント」と題する記事が、Business & Law(2025年10月31日 )にて公開されました。 関連リンク 令和7年改訂を踏まえた「営業秘密管理指針」の実務ポイント(Business & Law 合同会社 Website) 著者等 Authors 濱野 敏彦 Toshihiko HAMANO パートナー東京03-6250-6561 Contact 理系のバックグラウンド(工学部電子工学科卒業・大学院修了)をいかして、AI、各種データ保護・利活用、医療・ヘルスケア、ソフトウェア・システム関係全般(クラウドコンピューティング、アプリ、OSS等)、IT、DX、量子コンピュータ等の多くの技術系案件に従事する。特に、理系の大学・大学院の3年間、AI・生成AIの中心技術であるニューラルネットワーク(ディープラーニング)の研究室(東京大学廣瀬明研究室)に所属していたため、AI・生成AIの技術に詳しい。 また、理系の大学院在籍時に弁理士試験に合格し、弁理士資格を有している。そのため、理系のバックグラウンドと弁理士としての知見をいかして、特許等の知的財産に関する案件を幅広く取り扱う。 知的財産に関する紛争案件については、特許侵害訴訟、職務発明訴訟、営業秘密訴訟等に従事する。特に、営業秘密関連の紛争について豊富な経験を有しており、その経験を踏まえて、営業秘密漏えいを防止するための体制整備の実務対応(規程類の作成、データ管理、従業員教育等)をサポートする。More Details2025.12.10〜2026.3.13当事務所主催企業における生成AIに対する取組の視点2025.10.1〜2026.1.9当事務所主催生成AI・データ利活用を踏まえた知財戦略2025.7.9〜10.10当事務所主催生成AI関連開発契約のポイント・法的留意点 関連するナレッジ Related Knowledge 2026.1.30 経済産業省委託事業「欧州における営業秘密漏えい対策セミナー」 オンライン配信 所外セミナー 松下 外(講師) 服部 啓(講師) 石井 将介(講師) 2026.1.21 N&Aリーガルフォーラム トークン化をめぐる法的論点 東京 当事務所主催 本柳 祐介 水井 大 村本 静 他 2025.12.11 読売新聞・日経新聞・朝日新聞によるパープレキシティ提訴 ロボット / AI IP 太田 洋 佐々木 将也 2025.12.10〜2026.3.13 N&Aリーガルフォーラムオンライン 企業における生成AIに対する取組の視点 オンライン配信(アーカイブ) 当事務所主催 濱野 敏彦 2025.12.1 カリフォルニア州における個人情報法制強化の兆し 北米 安部 立飛 難波 早登至 2025.12 金融庁「AIディスカッションペーパー」を踏まえた地域金融機関への期待 書籍 山本 俊之(執筆者)
濱野 敏彦 Toshihiko HAMANO パートナー東京03-6250-6561 Contact 理系のバックグラウンド(工学部電子工学科卒業・大学院修了)をいかして、AI、各種データ保護・利活用、医療・ヘルスケア、ソフトウェア・システム関係全般(クラウドコンピューティング、アプリ、OSS等)、IT、DX、量子コンピュータ等の多くの技術系案件に従事する。特に、理系の大学・大学院の3年間、AI・生成AIの中心技術であるニューラルネットワーク(ディープラーニング)の研究室(東京大学廣瀬明研究室)に所属していたため、AI・生成AIの技術に詳しい。 また、理系の大学院在籍時に弁理士試験に合格し、弁理士資格を有している。そのため、理系のバックグラウンドと弁理士としての知見をいかして、特許等の知的財産に関する案件を幅広く取り扱う。 知的財産に関する紛争案件については、特許侵害訴訟、職務発明訴訟、営業秘密訴訟等に従事する。特に、営業秘密関連の紛争について豊富な経験を有しており、その経験を踏まえて、営業秘密漏えいを防止するための体制整備の実務対応(規程類の作成、データ管理、従業員教育等)をサポートする。More Details2025.12.10〜2026.3.13当事務所主催企業における生成AIに対する取組の視点2025.10.1〜2026.1.9当事務所主催生成AI・データ利活用を踏まえた知財戦略2025.7.9〜10.10当事務所主催生成AI関連開発契約のポイント・法的留意点
理系のバックグラウンド(工学部電子工学科卒業・大学院修了)をいかして、AI、各種データ保護・利活用、医療・ヘルスケア、ソフトウェア・システム関係全般(クラウドコンピューティング、アプリ、OSS等)、IT、DX、量子コンピュータ等の多くの技術系案件に従事する。特に、理系の大学・大学院の3年間、AI・生成AIの中心技術であるニューラルネットワーク(ディープラーニング)の研究室(東京大学廣瀬明研究室)に所属していたため、AI・生成AIの技術に詳しい。 また、理系の大学院在籍時に弁理士試験に合格し、弁理士資格を有している。そのため、理系のバックグラウンドと弁理士としての知見をいかして、特許等の知的財産に関する案件を幅広く取り扱う。 知的財産に関する紛争案件については、特許侵害訴訟、職務発明訴訟、営業秘密訴訟等に従事する。特に、営業秘密関連の紛争について豊富な経験を有しており、その経験を踏まえて、営業秘密漏えいを防止するための体制整備の実務対応(規程類の作成、データ管理、従業員教育等)をサポートする。